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新零售机器人尚未实现规模化应用，发展缓慢的原因有很多，例如资本对此商业模式的认知不够清晰，C端消费者接纳问题依然有待解决，一些相关产品功能特性有待进一步打磨，二次开发的集成商以及相应的商业化还依然较少，同时新思路并不多。
因为在新零售环节下，新的商业时代和新的人群会对现今购物中心的运营提出更高的要求，对客户精细化的分析和洞察以及对内容进行的导入和逻辑是购物中心发展的必经之路。未来新零售的核心会是对消费者的消费行为进行数据化匹配。例如商家通过数据反向分析消费者需求，帮助企业更加精准地触达消费者，实现对消费者数据的个性化管理，而消费者也因此可以获得更加匹配自己需求的商品推荐购买。
企业会从租赁空间运营过渡到数字化运营、多元化运营、精细化客群运营三个方面。及时发现消费者的需求发生什么变化、及时洞察市场、及时地导入是大型商业企业能否与时俱进的关键，而目前，这些数据化的前端条件已经基本成熟，提前布局有助于在下一波变革来临前抢占先机。
自马云在2016年提出“新零售”这个概念后，已经有许多行业企业围绕与此展开了一系列的变革和尝试。新零售这片市场，和五年前的服务机器人类似，具备非常强的互联网可批量化复制特性，依然可以称为是一片蓝海。
但具体玩法，仍需要更多玩家的入局来制定。这部分市场需要更多企业和高校能够借助更具优势的机器人产品，更深层次贴合客户及消费者需求，进行深度的研究和开发，打造更加优质的整体解决方案。
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